課程介紹
本課程聚焦AI大模型（尤其是多模態(tài)技術(shù)）在電信質(zhì)調(diào)場景的落地實踐，結(jié)合中國電信行業(yè)最新趨勢（如星辰大模型、息壤平臺等），通過技術(shù)架構(gòu)解析+行業(yè)案例復盤+代碼實操，幫助技術(shù)骨干掌握語音分析、多模態(tài)模型部署及解決方案設(shè)計能力，滿足政企客戶智能化轉(zhuǎn)型需求。
培訓對象
從事相關(guān)工作及對課程內(nèi)容感興趣的人員。
課程收益
掌握多模態(tài)技術(shù)架構(gòu)（Gemini、九天、星辰）及電信行業(yè)落地方法論；
學習語音分離、長音頻摘要生成等核心技術(shù)，并完成Pipeline搭建實戰(zhàn)；
熟悉DeepSeek等工具鏈，設(shè)計電信級AI解決方案（如客服質(zhì)檢、故障工單分析）；
獲取多模態(tài)模型部署優(yōu)化方案（MoE/CoE架構(gòu)、息壤平臺）與電信專屬案例庫。
知識概要
-- 多模態(tài)技術(shù)基礎(chǔ)與語音提取實戰(zhàn)；
-- 多模態(tài)生產(chǎn)部署與DeepSeek開發(fā)。
課程大綱
多模態(tài)架構(gòu)與電信應(yīng)用場景
多模態(tài)技術(shù)演進與運營商布局
原生多模態(tài)架構(gòu)對比（Gemini/GPT-4o vs. 九天/星辰）
本地化部署（中國電信星辰視覺日均調(diào)用6億+案例解析）
多模態(tài)在電信場景的應(yīng)用
智能客服（多模態(tài)意圖識別）
視頻布控（圖像+文本聯(lián)動）
會議分析（語音+字幕聯(lián)合分析）
語音處理技術(shù)棧解析
語音分離（FRCRN/MossFormer）
方言識別（CT-Transformer）
超自然語音生成（VITS框架）
語音內(nèi)容提取解決方案實戰(zhàn)
行業(yè)方案：長音頻內(nèi)容提取
LeMUR框架實踐（10小時錄音→摘要/問答/行動項）
安徽電信自服務(wù)智能體案例
行業(yè)方案：降噪與說話人分離
ClearerVoice-Studio實戰(zhàn)（復數(shù)域算法+實時處理）
電信客服場景應(yīng)用（投訴分類、情緒識別）
開發(fā)實戰(zhàn)：語音提取Pipeline搭建
從音頻上傳→ASR（Whisper）→關(guān)鍵信息結(jié)構(gòu)化（NLP實體抽?。?/p>
代碼實操與調(diào)試
模型部署與前后端開發(fā)
大模型生產(chǎn)部署方案
算力調(diào)度（息壤平臺）
模型蒸餾（Distil-BERT）、MoE/CoE架構(gòu)優(yōu)化（降低推理成本30%+）
前后端數(shù)據(jù)鏈路開發(fā)
前端語音采集（PyAudio）+后端AI能力集成（FastAPI+TensorRT）
電信級低延遲方案設(shè)計
電信級解決方案設(shè)計
質(zhì)調(diào)場景：客服錄音分析（情緒識別+關(guān)鍵詞提?。?/p>
故障語音工單提取（聲紋識別+文本生成）
DeepSeek與綜合應(yīng)用
DeepSeek-R1全解析
模型架構(gòu)（Mixture-of-Experts）
微調(diào)（LoRA）
智能體編排
多模態(tài)綜合應(yīng)用案例
政務(wù)熱線（語音→工單自動生成）
應(yīng)急指揮（視頻+語音聯(lián)動決策系統(tǒng)）
結(jié)業(yè)設(shè)計
分組輸出：質(zhì)調(diào)中心語音質(zhì)檢AI方案（含技術(shù)選型/架構(gòu)圖）
導師點評與優(yōu)化建議
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息