計算機視覺部分 
 Opencv環(huán)境的安裝
 激活基于Python的攝像頭數(shù)據(jù)源
 構(gòu)建一個CNN模型網(wǎng)絡(luò)
 Conv2D
 池化技術(shù)
 非線性激活Relu
 了解并學習什么是CNN中的filter
 可視化Filter是什么
 Mnist數(shù)據(jù)集識別實驗詳解
 模型訓(xùn)練
 Kaggle數(shù)據(jù)競賽中的照片識別案例分享
 利用遷移學習進行視覺數(shù)據(jù)分析
 VGG模型介紹
 InterceptionV3網(wǎng)絡(luò)介紹
 ResNet介紹
 模型權(quán)重的保存和加載
 模型格式的轉(zhuǎn)換
 使用遷移學習模型快速搭建高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像分類
 利用Flask框架搭建視覺模型的Web部署
 視覺檢測類應(yīng)用的實戰(zhàn)
 安裝基于Tensorflow的ObjectDetect框架
 利用Pytorch實現(xiàn)OD的物體識別功能
 ImageLable工具的使用
 實戰(zhàn)案例1:利用OD識別常見的物體
 實戰(zhàn)案例2:訓(xùn)練自定義數(shù)據(jù)集,識別自定義場景
 實戰(zhàn)案例3: 利用OD模型快速實現(xiàn)人臉口罩檢測
 實戰(zhàn)案例4:利用模型轉(zhuǎn)換器快速實現(xiàn)基于安卓的手機端程序的部署
 課程擴展:多模型間的格式轉(zhuǎn)換中間件 ONNX 
 課程擴展:fast.ai 平臺介紹 如果使用免費GPU資源 
 課程擴展:SSD-MobileNet在邊緣計算中的應(yīng)用