第一天

理解大模型/deepSeek和提示詞工程

AIGC基本概念、原理

大語言模型基本概念和通用大模型簡潔

Transformer架構(gòu)解讀

提示詞指令工程

DeepSeek模型簡潔和優(yōu)勢

DeepSeek三種模式

DeepSeek-R1使用

DeepSeek創(chuàng)新點(diǎn)

DeepSeek核心技術(shù):架構(gòu)和訓(xùn)練方法

DeepSeek-R1提示詞使用原則

編寫DeepSeek提示詞的五點(diǎn)共識和八大技巧

Prompt工程防攻擊

企業(yè)如何選擇大模型建設(shè)

企業(yè)大模型建設(shè)路徑的決策框架

什么是大模型開發(fā)

大模型開發(fā)整體框架流程

第二天

DeepSeek本地部署和Dify智能體和工作流應(yīng)用開發(fā)

Ollama簡介、安裝和常用參數(shù)配置

Ollama部署deepSeek

使用ChatBox應(yīng)用本地deepSeek

認(rèn)識和注冊Dify

本地安裝部署Dify

管理和配置大模型：DeepSeek、智譜清言、通義千問

搭建聊天助手-面試助手

聊天機(jī)器人的基礎(chǔ)配置

為智能體添加技能（理解插件）

創(chuàng)建旅游達(dá)人智能體

創(chuàng)建文生圖繪畫智能體

創(chuàng)建和管理知識庫

為智能體添加知識庫（理解AIGC增加檢索生成）

知識庫的檢索和召回

案例：搭建業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)機(jī)器人

創(chuàng)建文本生成型應(yīng)用

什么是工作流，對話流

理解工作流中數(shù)據(jù)類型和變量定義

理解分支結(jié)構(gòu) if

理解 if else if多路分支結(jié)構(gòu)

案例實(shí)戰(zhàn)：輸入成績，判斷等級

理解循環(huán)—迭代節(jié)點(diǎn)

案例演示：將對話翻譯成多門語言

第三天

深入工作流應(yīng)用開發(fā)

使用代碼節(jié)點(diǎn)

本地部署Dify調(diào)用Llama 3.1和OpenAI創(chuàng)建聊天機(jī)器人與知識庫

本地部署Dify調(diào)用DeepSeek實(shí)現(xiàn)工作流

強(qiáng)大的jinjia2模板轉(zhuǎn)換

識別用戶意圖：問題分類器

案例實(shí)戰(zhàn)：客戶咨詢分類

使用http節(jié)點(diǎn)和參數(shù)提取節(jié)點(diǎn)

案例實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)匯率兌換機(jī)器人

Dify工作流中使用知識庫

案例實(shí)戰(zhàn)：基于本地知識庫的客服機(jī)器人

多模態(tài)使用和文件讀取

案例實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)PDF發(fā)票識別并錄入表格

案例實(shí)戰(zhàn)：圖片理解車牌識別

圖像流：案例實(shí)戰(zhàn)=創(chuàng)建海報(bào)背景圖

工作流中使用知識庫：案例實(shí)戰(zhàn)-米家掃地機(jī)器人客服(圖文回復(fù))

案例實(shí)戰(zhàn)：長篇文章生成

Dify自定義工具：實(shí)現(xiàn)國家代碼查詢和匯率兌換

基于API調(diào)用Dify應(yīng)用

案例實(shí)戰(zhàn)：基于DifyApi使用Python實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人