本次培訓是一場深度實踐與技術探索的盛宴,旨在幫助學員掌握如何利用個人私有數(shù)據(jù)進行微調(diào)和構(gòu)建高效的知識庫系統(tǒng)。授課講師將詳細講解數(shù)據(jù)預處理、預訓練超參數(shù)設置,以及基于rLoRA技術對ChatGLM3-6B模型進行微調(diào)的步驟。還將深入介紹LangChain的概念、功能、工作流程,以及其在不同場景下的應用潛力與局限性。最后將帶領學員實操多種智能體實例,探索多智能體技術在復雜場景下的應用,包括如何利用LangGraph實現(xiàn)多智能體的并行處理和協(xié)作,以及如何超越傳統(tǒng)AI的限制,實現(xiàn)創(chuàng)新的功能應用。通過這次培訓,學員將能夠全面提升自己在數(shù)據(jù)處理、模型訓練和智能體應用方面的專業(yè)技能。
希望掌握大模型的企業(yè)領導和商業(yè)領袖;
希望迅速掌握利用大模型幫助工作的工程師;
人工智能應用相關人員;
學員需具備:
具備初步的IT基礎知識、具備基本的python編程能力、熟悉深度學習和nlp的基本概念、熟悉人工智能基本概念。
實戰(zhàn)搭建rag+優(yōu)化進階,掌握搭建效果更有的本地知識庫;
掌握 AI 大模型應用開發(fā)框架lanchain,熟練使用其各個組件解決實際大模型開發(fā)問題;
深度應用大模型技術,高效開發(fā)企業(yè)級應用,掌握智能體開發(fā)全過程,掌握智能體得能力;
掌握提升垂直優(yōu)化能力,可以自己獨立完成針對特定數(shù)據(jù)和業(yè)務訓練出優(yōu)秀的行業(yè)大模型。
-- langchain基礎;
-- langchain七個模塊介紹;
-- 智能體實戰(zhàn)。
學習內(nèi)容
langchain基礎
什么是LangChain
LangChain提供功能
LangChain 工作流程
LangChain 可能的應用場景
LangChain 的局限性
LangChain環(huán)境部署
langchain七個模塊介紹
1. Schema
2. Models
3. Prompts
4. Indexes
5. Memory
6. Chains
7. Agents
智能體實戰(zhàn)
實操智能體例子
1.大模型Agent
2.Concepts 概念
3.OpenAI函數(shù)智能體
4.OpenAI函數(shù)調(diào)用
5.XML智能體
6.JSON結(jié)構(gòu)智能體
7.ReAct智能體
8.自定義智能體
9.限制控制智能體執(zhí)行
10.AI調(diào)用shell接管控制電腦
11.AI生成代碼并自主運行計算
12.多智能體計劃與協(xié)作
實操LangGraph多智能體
1.LangGraph智能體
2.Langgraph
3.LangGraph多分支并行處理
4.多圖協(xié)作
5.讓開源大模型智能體做GPT4都做不了的事情-講段子Joke
6.靈活應用工具LangGraph智能體
7.多智能扮演明星玩綜藝
無認證考試
暫無開班信息
DeepSeek+LangChain+LangGraph大模型高級開發(fā)實戰(zhàn)
在AI技術重塑產(chǎn)業(yè)格局的今天,掌握大模型開發(fā)與智能體工程化能力已成為開發(fā)者進階的必經(jīng)之路。本課程以DeepSeek模型為核心,結(jié)合LangChain框架與LangGraph工具鏈,打造從模型部署、增強檢索到復雜智能體開發(fā)的完整技術閉環(huán),助您成為AI應用開發(fā)的全棧工程師。
開課時間:暫無
從本地部署、vLLM推理到LoRA微調(diào)與量化全流程
本課程是為開發(fā)者和技術決策者量身打造的沉浸式實戰(zhàn)課程,將帶領學員從零開始,系統(tǒng)講解大語言模型在企業(yè)環(huán)境下的落地全流程。
開課時間:暫無
DeepSeek-R1蒸餾技術與V3模型核心算法
本課程聚焦于 DeepSeek R1 模型蒸餾 Qwen2 1.5B 的實踐操作,旨在讓學員掌握模型蒸餾的全流程,包括環(huán)境部署、數(shù)據(jù)集準備、蒸餾過程及調(diào)用測試,提升學員在大模型應用與優(yōu)化領域的實踐能力。課程還包含DeepSeek V3 模型核心原理、整體架構(gòu)、分布式基礎概念、MLA嵌在注意力從自回歸掩碼看KV緩存機制,針對KV緩存的改進,DeepSeek MOE架構(gòu)與創(chuàng)新介紹。
開課時間:暫無