課程介紹

        本次培訓是一場深度實踐與技術探索的盛宴，旨在幫助學員掌握如何利用個人私有數(shù)據(jù)進行微調(diào)和構(gòu)建高效的知識庫系統(tǒng)。授課講師將詳細講解數(shù)據(jù)預處理、預訓練超參數(shù)設置，以及基于rLoRA技術對ChatGLM3-6B模型進行微調(diào)的步驟。還將深入介紹LangChain的概念、功能、工作流程，以及其在不同場景下的應用潛力與局限性。最后將帶領學員實操多種智能體實例，探索多智能體技術在復雜場景下的應用，包括如何利用LangGraph實現(xiàn)多智能體的并行處理和協(xié)作，以及如何超越傳統(tǒng)AI的限制，實現(xiàn)創(chuàng)新的功能應用。通過這次培訓，學員將能夠全面提升自己在數(shù)據(jù)處理、模型訓練和智能體應用方面的專業(yè)技能。

培訓對象

希望掌握大模型的企業(yè)領導和商業(yè)領袖；
希望迅速掌握利用大模型幫助工作的工程師；
人工智能應用相關人員；
學員需具備：
具備初步的IT基礎知識、具備基本的python編程能力、熟悉深度學習和nlp的基本概念、熟悉人工智能基本概念。

課程收益

實戰(zhàn)搭建rag+優(yōu)化進階，掌握搭建效果更有的本地知識庫；
掌握 AI 大模型應用開發(fā)框架lanchain，熟練使用其各個組件解決實際大模型開發(fā)問題；
深度應用大模型技術，高效開發(fā)企業(yè)級應用，掌握智能體開發(fā)全過程，掌握智能體得能力；
掌握提升垂直優(yōu)化能力，可以自己獨立完成針對特定數(shù)據(jù)和業(yè)務訓練出優(yōu)秀的行業(yè)大模型。

知識概要

-- langchain基礎；
-- langchain七個模塊介紹；
-- 智能體實戰(zhàn)。

課程大綱

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息