數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念
 IT向DT的轉(zhuǎn)型
 數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念
 準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)中臺(tái)
 1)傳統(tǒng)信息化建設(shè)與SOA架構(gòu)
 2)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
 3)從商業(yè)智能(BI)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)
 數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度
 數(shù)據(jù)中臺(tái)的基本特征
 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)思路
 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的內(nèi)容
 數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值變現(xiàn)
 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)步驟
 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)思路
 1)數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)層次
 2)準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念與技術(shù)架構(gòu)
 3)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)思路:自頂而下 vs 自下而上
 數(shù)據(jù)中臺(tái)落地是大數(shù)據(jù)
 數(shù)據(jù)中臺(tái)落地為何采用大數(shù)據(jù)技術(shù)
 分布式大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)理念
 大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈
 大數(shù)據(jù)核心組件
 Hadoop的工作原理 
Spark的工作原理