課程介紹
Pytorch深度學(xué)習(xí)入門(mén)，介紹GAN框架實(shí)戰(zhàn),GAN技術(shù)在圖像生成和畫(huà)面風(fēng)格遷移技術(shù)實(shí)戰(zhàn),各類(lèi)GAN模型的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,提升學(xué)習(xí)者的職業(yè)技能。
培訓(xùn)對(duì)象
計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)科本科在校生，或理工科本科，且至少熟悉一門(mén)編程語(yǔ)言；
Java 開(kāi)發(fā)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、 數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能工程師、人工智能應(yīng)用工程師、人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、應(yīng)用架構(gòu)高級(jí)工程師、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。
課程收益
通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例的講解，使學(xué)員了解GAN和深度學(xué)習(xí)(Pytorch)的知識(shí)和技能。
知識(shí)概要
-- 初識(shí)深度學(xué)習(xí)；
-- GAN部分。
課程大綱
初識(shí)深度學(xué)習(xí)
概念與術(shù)語(yǔ)（人工智能、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)）
Python環(huán)境安裝
什么是GAN
如果準(zhǔn)備Pytorch環(huán)境
Window或linux環(huán)境下的準(zhǔn)備工作
實(shí)現(xiàn)第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分
向量化
值歸一化
處理缺失值
過(guò)擬合與欠擬合
權(quán)重正則化
Dropout使用
GAN部分
什么是生成器
什么是判別器
構(gòu)建一個(gè)GAN模型網(wǎng)絡(luò)生成MNist數(shù)據(jù)
優(yōu)化的GAN網(wǎng)絡(luò)，利用DCGAN創(chuàng)建圖片數(shù)據(jù)
利用WGAN解決模型崩塌問(wèn)題
使用WGAN-GP解決模型梯度消失問(wèn)題
Pix2Pix圖像轉(zhuǎn)換
用CycleGAN進(jìn)行畫(huà)面風(fēng)格切換
使用SimGAN實(shí)現(xiàn)真實(shí)畫(huà)面效果
利用CGAN生成時(shí)尚衣柜
認(rèn)證過(guò)程
無(wú)認(rèn)證考試
開(kāi)班信息
暫無(wú)開(kāi)班信息